Tentang Program
AI membuka peluang bagi Commercial Manager untuk mempercepat analisis, menemukan peluang pertumbuhan, menguji berbagai commercial scenario, dan meningkatkan kualitas keputusan. Namun, penggunaan AI pada level manajerial tidak cukup hanya dengan menguasai prompting atau membuat laporan lebih cepat.
Commercial Manager perlu menentukan keputusan mana yang dapat dibantu AI, data apa yang aman digunakan, bagaimana memverifikasi output, kapan human judgment harus mengambil alih, dan bagaimana mengukur dampaknya terhadap revenue, margin, customer, serta produktivitas tim.
Program ini membantu peserta membangun AI-enabled commercial workflow yang menghubungkan market intelligence, customer insight, sales performance, pricing, promotion, forecasting, planning, dan executive reporting. Peserta menggunakan kasus bisnis nyata untuk menghasilkan commercial insight, decision scenario, management dashboard, dan AI adoption roadmap.
Business Challenges
- AI masih digunakan untuk membuat teks, merangkum dokumen, atau mencari ide dan belum terhubung dengan keputusan revenue, margin, customer, pricing, promotion, dan sales performance.
- Market, customer, competitor, CRM, sales, dan financial data tersebar sehingga manager membutuhkan waktu lama untuk menyusun insight serta management review.
- Output AI sering diterima tanpa memeriksa sumber, asumsi, calculation logic, bias, confidentiality, dan dampaknya terhadap keputusan bisnis.
- Eksperimen AI berjalan secara individual tanpa priority use case, workflow standard, approval control, adoption metric, dan ukuran business impact.
Learning Outcomes
- Memetakan commercial decisions dan memilih AI use case berdasarkan business value, feasibility, data readiness, serta risk level.
- Menggunakan AI untuk menyusun market, customer, competitor, dan sales insight yang memiliki evidence, implication, dan recommended action.
- Mengembangkan commercial scenario untuk revenue, pricing, promotion, pipeline, forecast, dan resource allocation dengan asumsi yang transparan.
- Membangun AI-enabled commercial operating rhythm dengan governance, human approval, KPI, dan adoption roadmap yang terukur.
Learning Modules
- AI-Enabled Commercial Management — Peserta memahami perbedaan penggunaan AI sebagai assistant, copilot, workflow automation, dan agent. Peserta memetakan recurring commercial decisions, manual activities, information bottleneck, dan high-value use cases. Setiap use case dinilai menggunakan business value, frequency, time saving, data availability, decision criticality, dan risk.
- AI for Market, Customer, and Growth Intelligence — Peserta menggunakan AI untuk menyusun market landscape, competitor comparison, customer profile, account opportunity, buying signal, channel movement, dan emerging risk. Praktik mencakup research question, source discovery, evidence validation, synthesis, triangulation, serta pemisahan antara fact, assumption, interpretation, dan recommendation.
- AI for Commercial Analysis and Decision Scenarios — Peserta menggunakan AI bersama spreadsheet atau business data untuk menganalisis sales trend, product and customer contribution, pipeline movement, forecast variance, pricing, discount, promotion, margin, dan performance gap. AI digunakan untuk membantu data questioning, calculation review, anomaly detection, scenario generation, dan explanation.
- AI-Powered Commercial Operating Rhythm and Governance — Peserta merancang penggunaan AI dalam weekly sales review, monthly business review, forecast meeting, account review, opportunity review, dan executive reporting. Praktik mencakup meeting preparation, issue synthesis, action tracking, decision log, management summary, serta exception-based reporting.
Target Participants
Commercial Manager, Sales Manager, Marketing Manager, Business Development Manager, Business Unit Leader
